KI-Prozessautomatisierung
KI-Prozessautomatisierung verbindet vorhandene Systeme und unterstützt wiederkehrende Arbeit. KI-Transformation prüft dafür zuerst Ihren Ablauf, Ihre Daten und die Schnittstellen, bevor ein System gebaut wird.
So kann der Ablauf aussehen
Eine Kundenanfrage kommt per E-Mail. Das System erkennt den Anlass, strukturiert die Informationen und bereitet einen CRM-Eintrag sowie einen Antwortentwurf vor. Fehlende Angaben werden markiert. Ein verantwortlicher Mitarbeiter prüft den Entwurf und gibt die nächste Aktion frei.
Dieses Beispiel illustriert einen möglichen Ablauf. Es ist keine dokumentierte Kundenreferenz und keine Zusage für Ihre Systemlandschaft.
Wann lohnt sich der Einsatz?
- Wiederkehrende Vorgänge mit einem erkennbaren Ablauf
- Zugängliche Daten und nutzbare Schnittstellen
- Ein benannter Prozessverantwortlicher und prüfbare Ziele
Nutzen entsteht nicht durch die Anzahl eingesetzter KI-Werkzeuge. Entscheidend ist, ob das System einen klar abgegrenzten Arbeitsschritt zuverlässig verbessert. Dafür werden Ausgangszustand und Ziel vor dem Pilot festgehalten.
Grenzen und Voraussetzungen
Nicht jede Aufgabe braucht ein Sprachmodell. Feste Regeln sind häufig die bessere Lösung, wenn Eingaben eindeutig sind. Stark wechselnde Abläufe, unzugängliche Altsysteme oder hohe Fehlerrisiken können den Nutzen begrenzen.
Vor einer Umsetzung werden Datenzugriff, Verantwortlichkeiten und zulässige Aktionen festgelegt. Bei personenbezogenen Daten gehören Rechtsgrundlage, Anbieter, Auftragsverarbeitung, Speicherorte und Löschfristen in die projektbezogene Prüfung.
Woran wird der Nutzen gemessen?
- Bearbeitungszeit pro Vorgang vor und nach dem Pilot
- Fehlerquote und Anteil manuell nachbearbeiteter Fälle
- Betriebskosten einschließlich Lizenzen und menschlicher Kontrolle
Ein Pilot braucht auch Ausnahmesituationen: fehlende Angaben, widersprüchliche Daten und Fälle, die bewusst an einen Menschen zurückgegeben werden. Ein positiver Einzeltest genügt nicht als Beleg für den gesamten Prozess.
Welche Prozesse eignen sich für KI-Automatisierung?
Geeignet sind häufig wiederkehrende, datenbasierte Aufgaben mit klaren Übergaben: Kundenanfragen strukturieren, Daten ins CRM übernehmen, Dokumente zuordnen oder Antworten vorbereiten. Die Eignung muss mit echten Beispielfällen und definierten Freigaben geprüft werden.
Vorgehen und Kosten
Ein kostenloses Erstgespräch klärt Ihren Ausgangspunkt. Der Transformation Workshop umfasst Interviews, Analyse, Priorisierung, Roadmap und eine verbindliche Credit-Bewertung. Er kostet 8.500 Euro netto (85 Credits).
Umsetzungspakete beginnen bei 100 Credits für 10.000 Euro netto. Der tatsächliche Umfang, erforderliche Schnittstellen sowie Betrieb und externe Lizenzen werden für Ihr Projekt geklärt. Im Potenzialrechner können Sie zuvor selbst ein transparentes Zeitszenario berechnen.